Data scientist H/F - Caisse Regionale Credit Agricole Ile de France

26 Quai De La Rapée 75012 Paris

À propos de cette offre

Le groupe Crédit Agricole est le premier financeur de l'économie française et l'un des tout premiers acteurs bancaires en Europe.

Leader de la banque universelle de proximité en France (banque d'1 particulier sur 3, d'une entreprise sur 2 et de 9 agriculteurs sur 10), le Crédit Agricole est également en Europe leader de la banque de proximité, premier gestionnaire d'actifs et premier bancassureur. Fort de ses fondements coopératifs et mutualistes, de ses 150 000 collaborateurs et 31 000 administrateurs des Caisses locales et régionales, le groupe Crédit Agricole est une banque responsable et utile, au service de 49 millions de clients, 7,4 millions de sociétaires et 1,2 million d'actionnaires.

Rejoignez le Crédit Agricole d'Ile-de-France, 1ère Caisse Régionale du Groupe.

Avec ses 277 agences environ et ses 3 600 collaborateurs, répartis sur huit départements, le Crédit Agricole d'Ile-de-France est au cœur de la vie des Franciliens et donc naturellement proche des attentes de ses clients.

La Direction marketing et digital clients recherche un data scientist.
Le/la data Scientist valorise l'ensemble des données clients pour en faire un levier de valeur pour la Caisse régionale. Il va contribuer à améliorer la connaissance client et le parcours digital (web et mobile) des utilisateurs.

Vous aurez pour principales missions de :

- Collecter et agréger les données pertinentes (CRM, données de tracking, open data, web scraping, réseaux sociaux…)
- Exploiter et sélectionner les données prospects/clients pertinentes pour l'analyse du risque d'impayé et/ou de fraude
- Optimiser les modèles statistiques existants
- Développer des modèles prédictifs pour répondre aux besoins des directions métiers
- Assurer la pertinence et la robustesse des algorithmes développés
- Contribuer aux projets transverses en partageant les analyses et résultats fournis
- Animer et participer à la communauté analytique du Groupe Crédit Agricole

• Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Statistiques appliquées.
• Au moins 2/3 ans d'expérience en Datascience.
• Maîtrise des modèles statistiques, d'économétries et de machine Learning.
• Vous maîtrisez les langages Python ou R (la connaissance de SAS serait un plus).
• Vous êtes familier avec les API temps réel et la connectique digitale (web-services)
• Vous avez une bonne connaissance de langages de programmation (Java, SQL, HTML, PHP, javascript…)
• Vous connaissez l'écosystème Hadoop / Spark.
• Vous êtes passionné(e) par le digital et à l'écoute du monde open source académique pour l'utilisation de nouvelles technologies/algorithmes.
• Rigoureux (se) et force de propositions.






« Parce que le handicap ne doit plus être un handicap en entreprise, nous, Caisse régionale de Crédit Agricole, avons ouvert nos métiers à tous les talents, sans exception. » - Votre contact pour toutes les questions relatives à l'accueil des candidats en situation de handicap : jean-michel.seux@ca-paris.fr
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